百度OCPC怎么優化？從大家開始跑ocpc開始這個問題就沒有斷過，有的是二階段成本高、進二階難、建模總是失敗、效果不穩定……

諸如此類的問題有很多，本文整理了7個ocpc常見的問題，一起來看看百度OCPC怎么優化吧！

01、百度Ocpc二階成本很高怎么調整？

ocpc進入二階后前一周成本可能會有波動，這個波動幅度從大到小是：零門檻＞低門檻＞正常門檻。

第一周成本高一點，只要還可以接受，盡量少做負向調整（負向操作包括且不限于降低目標出價，否詞，暫停關鍵詞，暫停創意等），另外成本較高，更多的可能是因為流量探索方向出現了偏差。

如果展現量少，明顯低于第一階段或者持續降低，要持續的加詞，刪否詞，優先提升展現量，讓流量探索范圍不至于太窄；

如果展現量可以，點擊率較低，要優化創意提升點擊率，通過優化展現量和點擊率，以放量為首要目標，這個時候成本才能下降；

如果上來就直接做收量操作，只會導致均價越來越高，消費越來越少，成本也控制不下來。

02、為什么我跑Ocpc，老是建模失敗？

Ocpc的效果不好，80%的原因出在模型上。第一階段模型積累方面如果出現問題，會導致我們第二階段很難出現好的效果。可以說決定你Ocpc好壞的基本因素就是模型。

通常來說，建模失敗的主要原因分為以下幾種：

1.轉化不精準

比如很多跑旅游的，是以復制轉化按鈕為加粉的依據，數據統計了10個，實際加粉卻根本不足10個。

而在跑ocpc時，它就會把這次轉化人群的行為，如搜索詞、時段、地區，甚至是歷史搜索、人群屬性都會收集起來，所以會導致轉化數據不精準。

2.行業不精準

我們在跑競價ocpc的時候一定要設置所處行業，盡可能精準的給計劃設置業務范圍。因為一旦產生轉化行為，就會對其進行行業定向。

3.積累的轉化數據較少

一般單天轉化15以上、或者連續7天轉化達到90條以上的數據積累，才能為轉化數據建模。當然這里也不能一味的追求數量，質量也同樣的重要。

03、OCPC跑不出量怎么辦？

OCPC跑不起量，最根本的原因就在于第一階段模型積累不好。

建模是Ocpc的靈魂，第一階段模型積累方面如果出現問題，會導致我們第二階段很難出現好的效果。可以說決定你oCPC好壞的基本因素就是模型。因此，要做好以下三步：

1.抓取更多精準轉化

數據接入方式選擇深層轉化行為，比如表單、三句話咨詢。不要選擇淺層轉化行為，比如“點擊按鈕”、“一句話咨詢”，這樣可以使模型建立更加精準。

2.業務設置更加精準

建立計劃的時候要選擇業務，要根據自己的行業特點，選擇一個最符合、最細分的行業業務。為計劃設置精準的業務，可以讓系統給計劃分配的流量更加相關。

3.較多的轉化數據

在數據積累階段，盡量多的去積累轉化數據。轉化數據基數越大，精準性也就越強，后面的智能投放階段的效果才更好。

04、單地區跑ocpc應該怎么做？

單地區拓量，比較難，如果預算較多，可以先嘗試常規的加詞，刪除已有否詞，增加行業通用詞（這部分詞要控制消費占比和均價），增加推廣時段等方法。

如果全部試過還不行的話，再嘗試OCPC+零門檻，利用智能系統進行拓量。

05、OCPC零門檻模式建議用嗎？

零門檻適合的賬戶是兩類：

1.預算比較多，進入市場旺季，繼續拓量了，等不及正常門檻的積累，可以用零門檻快速進行拓量；

2.預算較少的情況下，跑CPC長時間來效果較差，被惡點比較多，可以嘗試通過零門檻進行效果測試；

總結而言，預算多的話可以嘗試“零門檻+OCPC”，預算較少的話可以嘗試“零門檻+ecpc”。

06、跑OCPC，為什么沒有進行調整，效果卻下降了？

因為市場競爭時刻在進行，你不調整，不代表對手不做調整。

現在很多行業，只要預算還可以，就會嘗試Ocpc推廣，Cpc和Ocpc的優化邏輯不一樣，cpc靠的是人工調整，可能競價員一周調整一次策略。

但是ocpc一旦進入二階，系統會24小時時刻根據目標出價進行賬戶策略調整，會帶來更多的不穩定性。

07、OCPC進不了第二階段怎么辦？

OCPC進入不了二階，分為兩種情況：

第一種：預算太少，一天就200塊錢，根本就滿足不了二階門檻要求，這種情況就老老實實跑CPC就行了。

第二種：預算雖然多，但是CPC控制太差，導致賬戶消費起不來，即使建立投放包后，一階段消費不出去，滿足不了二階門檻，就進入不了二階，這種情況，建議進行cpc常規優化，先讓賬戶消費轉化較穩定后，再跑ocpc。

以上就是關于百度OCPC優化的7個常見問題。